整份识别
图片型 PDF 一次认到底
PDF24 2026
能力速览
图片型 PDF 整份识别，PDF 与 Word、图片双向转换
文字可选中
认完能搜能复制
双向转换
PDF 与 Word 图片互转
图片合成
多张按顺序并成一本
十年前归档的扫描件不识别的只能一页页翻，整份认过之后按关键词一搜就到，找旧合同从半小时缩到一分钟。
识别效果取决于扫描清晰度，斜拍与偏暗的页面先摆正再送进去。
工具总览
主要能力
识别完先校对数字与编号，再导出，能省掉大半返工。
整份认字
图片型的 PDF 一次送进去按页认完，不必逐页点一遍；认完的文字进文本层，能搜能复制，归档之后靠关键词定位到具体页。
表格尽量还原
带框线的表格认成行列结构，合并单元格按原关系保留，转出去补上公式就能算；表头底色这类装饰不一定跟过去，重新刷一次也就几秒。
PDF 回改 Word
对方只发 PDF 却要改条款时，转成 Word 改完再导回，标题层级与段落间距尽量跟着走，省掉对着一份不能编辑的文件抄一遍的工夫。
按页转图片
导出 PNG 或 JPG，分辨率按屏幕与打印两档挑，做演示插图或贴进别的文档都够用；整份导出时文件名带页码，插入后不会认错顺序。
图片合成一册
一批图片按文件名顺序并成一份 PDF，页边距统一，发出去是一本而不是一堆附件；手机拍的照片先按拍摄顺序改名，合出来就是翻页的顺序。
语种在设置里挑
识别语种按文件内容选，中英混排的页面分开处理；同一份文件里切换语种不必重新导入，认完一次就能对照着看。
工具与格式
组件清单
工具之间可以串联：先认字，再整理页序，最后加密。
| 源文件 | 处理动作 | 交付形态 |
|---|---|---|
| 盖章合同扫描件 | 整份识别 | 可搜索的 PDF |
| 纸质票据 | 识别后复制 | 可汇总的文本 |
| PDF 定稿 | 转成 Word | 能继续编辑的文档 |
| 合订材料 | 逐页转图片 | 一页一张图 |
| 一批照片 | 合成一份 | 统一页边距的册子 |
| 历年归档 | 识别后合并 | 按年成册的文件 |
版本与维护
免费提供不等于停止维护，问题修复随版本发布。
识别前提示清晰度
页面偏暗或倾斜时先给提示，摆正再认结果更稳，省得认完逐字订正。
表格识别改善
带框线的表格认出的行列更贴近原件结构，合并单元格不易被拆散。
图片导出分两档
屏幕与打印两种分辨率，按用途挑一档，不必为了插图导出超大文件。
图片按名排序
合册时不必逐张拖，按文件命名顺序直接生成，页数多也一次到位。
打印、合并、压缩、转换、识别与加密六组工具装在同一套界面里，从开始菜单任选一项进入，处理完的文件默认落在同一目录。安装完成后建议把版本号与组件清单记在一个固定位置，换机器或重装时照着来，不必重新摸索。
现场用法
落地场景
下列用法都来自日常文件流转里反复出现的环节。
旧档案入库
历年扫描件整份识别后按年份合并成册，日后靠关键词定位到具体页。
票据信息提取
发票与收据认成文字，金额与日期可以复制出来汇总核对。
PDF 回改 Word
对方只给 PDF 却要改内容，转成 Word 改完再导回，表格列宽尽量跟着走。
图片合册
活动照片与截图按顺序合成一份 PDF，页边距统一，发出去是一本而不是一堆附件。
场景按日常办公里的真实用法归纳，具体流程按各自单位的习惯调整。
平台要求
系统要求
装之前先核对系统位数与磁盘余量。
OCR 识别整份识别
识别语种设置里可选
转出格式Word / 图片
图片合成多张并成一份
表格还原带框线表格
适配平台Windows 10 / 11
运行方式本机处理
许可方式免费使用
安装向导离线安装包
取用
操作流程
扫描件认成文字，PDF 与 Office 图片互转
- 1
先看原件质量
扫描清晰、页面摆正的识别率最高；歪的偏暗的先处理一遍，比认完再逐字改快得多。
- 2
定识别范围
整份省事，只认其中几页更省时间，按这一份文件最终怎么用选。
- 3
校对关键字段
金额、日期、编号逐项对原件，这几类最容易出错，改完再往下走。
- 4
转出或直接归档
要接着改就转 Word，只为归档就存成可搜索 PDF，原件留一份不动。
第一次启动常要做一次初始化设置，走完就不会再问，之后直接把文件拖进去处理。
常见疑问
疑问解答
识别效果与压缩档位是另一类常被追问的细节。
认出来的字有错怎么办
识别结果可以直接编辑，边看边改即可。建议先改数字与编号，文字部分通读一遍；分辨率低的原件重新扫一遍再认，比逐字订正快。
PDF 转 Word 之后表格错位
原件里的表格若是用线条手工画出来的，转换会按视觉位置重建，个别列宽需要拉一次。先转一份看效果，确认后再批量处理。
图片合成之后顺序不对
合册按文件名排序。先把文件按想要的顺序改名，或者合成之后到页面整理里调整页序。
识别要不要联网
不要。识别在本机做完，语种在设置里挑，文件不出机器，也不占用上传带宽。